t3n x Digital Bash - Agentic Commerce by PAYONE

Herzlich willkommen zum t3n x Digital Bash - Agentic Commerce by PAYONE!

Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

Autonome KI-Agenten revolutionieren den Online-Handel: Sie suchen, vergleichen und kaufen künftig für ihre Nutzer ein. In unserem Webinar zeigen wir, wie Sie im Agentic Commerce sichtbar bleiben und Umsatzpotenziale sichern. Neben strategischen Handlungsempfehlungen werfen wir einen Blick auf agentische Protokolle und demonstrieren in einer Live-Demo, wie ein autonomer Kaufprozess technisch funktioniert. Damit Sie wissen, worauf es morgen ankommt.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Agentic Commerce verstehen: Was sich im Vergleich zum traditionellen E-Commerce grundlegend ändert und wie autonome Purchase Flows funktionieren?
• Risiko Nicht-Handeln: Warum andere Bewertungskriterien für Produkte gelten und wie Sie Umsatz- sowie Reputationsverluste verhindern?
• Technische Standards & Protokolle: Was müssen Sie über Agent Verification (Visa, Google, OpenAI), APIs und MCP-Server wissen?
• Ausblick & Next Steps: Wie PAYONE Händler auf der Agentic-Commerce-Journey begleiten kann?

Nutzer suchen heute schon nach Informationen zu passenden Produkten in KI-Systemen wie ChatGPT oder Googles KI-Modus. Zukünftig werden Agenten diese Recherche bis hin zur Bestellung übernehmen. Deswegen ist es für Shops wichtig die eigenen Produkte findbar, kontextuell relevant, für Agenten vertrauenswürdig und bestellbar zu machen. Hier setzt Agentic Commerce Optimierung (ACO) als dritte wichtige Säule in der GEO an.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Was ist Agentic Commerce Optimierung und welche Rolle spielt es in der GEO?
• Wie optimiert man Produtbeschreibungen und Produktdaten für mehr kontextuelle Relevanz?
• Wie optimiert man die Agentic Experience (AX)?

Tarek Müller, Co-Founder und CEO von ABOUT YOU, spricht im Interview mit Rose Murray, Senior Content Editor bei SCAYLE, über drei zentrale KI-Entwicklungen, die den eCommerce verändern. Dabei geht es unter anderem darum, wie KI-generierte Inhalte zum Wachstum beitragen können, wie Googles KI-Strategie die Produktsuche und das Shopping verändert und warum nicht jede Plattform einen eigenen KI-Assistenten braucht. Tarek gibt seine Einschätzung dazu, was sich gerade verändert, was wirklich relevant ist und was das für Händler in der Praxis bedeutet.

Diese Fragen stehen im Mittelpunkt des Interviews:

• Warum KI-generierte Inhalte zum Wachstum im eCommerce beitragen können
• Wie Googles KI-Strategie den eCommerce und die Produktsuche verändert
• Warum nicht jede Plattform einen eigenen KI-Assistenten braucht
• Was diese Entwicklungen für Händler und ihre KI-Strategie bedeuten

Eine KI-Antwort im Commerce-Kontext ist kein Text, sondern ein Verkaufsobjekt: Produktkarten, Preise, Verfügbarkeit, Empfehlungslisten, Ads, Quellen und eine klare Kauf-Reihenfolge. Mathias Ptacek von Rankscale AI zerlegt, was in KI-Antworten rund um Shopping und Product Discovery tatsächlich vorkommt – und welche dieser Bestandteile sich heute belastbar messen lassen. Dabei geht es um mehr als „sind wir sichtbar“: Welche Produkte und Marken werden empfohlen, an welcher Position, neben welchem Wettbewerb, mit welchem Preis und Unterton – und wie stark unterscheidet sich das zwischen Engines, Märkten und Sprachen. Aus denselben Daten entstehen sehr unterschiedliche Insights: für SEO/GEO die Quellen, über die Produktempfehlungen entstehen; für Paid, wo bezahlte Platzierungen organische Nennungen treffen; für E-Commerce und Produktteams Sortiment, Preisdarstellung und Conversion-Signale in der Antwort; fürs Management Anteil am Antwortraum statt einer Rankingliste. Du bekommst ein klares Bild davon, was heute messbar ist, wo Messung in Interpretation übergeht und welche Kennzahlen du Commerce-Stakeholdern guten Gewissens vorlegen kannst.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Was steckt in einer KI-Commerce-Antwort tatsächlich drin (Produkte, Preise, Ads, Quellen), und was davon lässt sich messen?
• Wie erkenne ich, ob meine Produkte in KI-Shopping-Empfehlungen auftauchen – und warum sie bei bestimmten Kauf-Prompts fehlen?
• Wie stark unterscheiden sich Commerce-Antworten zwischen Engines, Märkten und Sprachen, und was bedeutet das für Reporting und Assortment?
• Welche Insights ziehen SEO/GEO, Paid, E-Commerce/Produkt und Management jeweils aus denselben Antwortdaten?

Zum Schluss fassen wir den Vormittag noch einmal für euch zusammen, ihr erhaltet noch einen Blick hinter die Kulissen unserer Speaker und die Kontakte für einen weiteren Austausch!