Digital Bash - Analytics & Tracking

Herzlich willkommen zum Digital Bash – Analytics & Tracking. Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

Odysseus begibt sich auf eine Reise durch das Web: Er entdeckt eine Anzeige auf Instagram, besucht eine Website, recherchiert später über Google weiter und kauft einige Tage danach auf seinem iPhone. Für ihn ist es eine einzige Reise.
In Marketing- und Analytics-Systemen aber geht die Information verloren, aus Odysseus werden mehrere Nutzer, Sessions und am Ende steht eine Conversion ohne klaren Ursprung.

In diesem Talk begleiten wir Odysseus Station für Station durch die Customer Journey und zeigen, wo unterwegs Daten durch Consent, Safari, Adblocker, Cross-Device-Nutzung und technische Tracking-Limits verloren gehen. An jeder Etappe betrachten wir, was Marketer noch messen können, welche Folgen die Lücken für Attribution und Kampagnenoptimierung haben und wie sich die eigene Datenerfassung verbessern lässt.

Für einen Broadcaster ist Data Quality entscheidend, um präzise zu verstehen, wie Nutzer mit Inhalten, Apps und Video-Services interagieren. In diesem Gespräch zeigen Amanullah und Julius, wie die SRG (die öffentlich-rechtliche Rundfunkgesellschaft der Schweiz) Client-Side und Server-Side Tracking kombiniert, um über Web, App und Video-on-Demand hinweg eine konsistente, verlässliche und für Digital Analytics nutzbare Datengrundlage zu schaffen.

Diese Fragen bekommst du beantwortet:

• Wie lässt sich eine konsistente Data Quality über Web, App und Video-on-Demand hinweg sicherstellen?
• Welche Rolle spielen Client-Side und Server-Side Tracking in einer komplexen Analytics-Architektur?
• Wie können Fehler, Anomalien und Inkonsistenzen erkannt und korrigiert werden, bevor sie die Analyse beeinträchtigen?
• Welche Prozesse und Kontrollmechanismen sind erforderlich, um die Tracking-Qualität langfristig sicherzustellen?

Viele Unternehmen investieren massiv in Tracking, Tools und Dashboards und sind trotzdem nicht in der Lage, daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Das Problem liegt selten an fehlenden Daten, sondern an einer fehlenden Strategie dahinter: unklare Verantwortlichkeiten, keine gemeinsame Datenbasis, Reporting ohne Anbindung an echte Geschäftsfragen. In diesem Talk zeige ich, warum Datenerfassung und Entscheidungsfähigkeit zwei unterschiedliche Baustellen sind und wie Unternehmen den Weg von "wir tracken doch alles" zu einer soliden Datenstrategie kommen. Anhand von Praxisbeispielen zeige ich, wie eine tragfähige Datenstrategie entsteht: von der ersten Bestandsaufnahme bis zur Infrastruktur, die Teams wirklich befähigt, statt sie nur mit noch mehr Zahlen zu versorgen.

Diese Fragen bekommst du beantwortet: 

• Warum reicht "mehr Tracking" allein nicht aus, um bessere Entscheidungen zu treffen?
• Wie sieht der Weg von unstrukturierter Datensammlung zu einer belastbaren Datenstrategie konkret aus?
• Welche Rolle spielen Infrastruktur, Prozesse und Teams dabei, damit Daten tatsächlich genutzt werden?

Ob Tags für Google Ads, Meta, TikTok oder neuerdings das OpenAI Pixel: Die Anforderungen an ein sauberes Tracking sind oft sehr ähnlich. Ebenso die typischen Fehler. Wir schauen uns diese Stolperfallen in einem "Schnellcheck" an, den jeder für die eigene Website mit kostenlosen Werkzeugen selbst durchführen kann.

Diese Fragen bekommst du beantwortet:

• Passt mein Tracking-Setup zur Zustimmung?
• Senden wir die richtigen Daten auf die richtige Weise?
• Wo gehen ggf. wesentliche Informationen unter, die eine bestmögliche Attribution verhindern?

Deine Marke taucht in KI-Antworten auf - doch was davon kommt in deinem Marketing-Reporting an? Wer den Erfolg von AI Search allein am Website-Traffic festmacht, erfasst nur einen Teil der Wirkung. In diesem Vortrag lernst du ein schlankes Messframework kennen, das Markennennungen, KI-Verweise, Zero-Click-Signale und Assisted Conversions zusammenführt. Du erfährst, welche Kennzahlen für deine Marketing-Ziele aussagekräftig sind, wie du sie einordnest und wo die Grenzen der Messbarkeit liegen. Daraus leitest du konkrete Prioritäten für Content, PR und deine Marketing-Roadmap ab.

Diese Fragen bekommst du beantwortet:

• Wie lässt sich die Sichtbarkeit deiner Marke in AI Overviews und Chatbots erfassen, auch wenn kein Website-Besuch folgt?
• Welche Kennzahlen helfen dir, den Beitrag von AI Search zu deinen Marketing-Zielen einzuschätzen, und welche können in die Irre führen?
• Wie verbindest du Daten aus Search Console, Webanalyse und KI-Monitoring zu einem praktikablen Messframework?
• Wie übersetzt du die Ergebnisse in konkrete Maßnahmen für Content, PR und deine Marketing-Roadmap?