Digital Bash – Data Driven Marketing

Herzlich willkommen zum Digital Bash – Data Driven Marketing

Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

Alle reden über AI, Daten und bessere Audiences. Aber die ehrlichere Frage ist: Was bringt die beste Audience, wenn das Unternehmen nicht weiß, welche Entscheidung daraus entstehen soll? In dieser Session drehe ich die Perspektive: weg von Audience-Building, hin zu Decision-Building. Anhand eines europäischen Retail-Cases zeige ich, wie ein Center of Excellence, bessere Identity Resolution und Intent Signals zusammengeführt wurden, um ein Customer Lifecycle Modell zu entwickeln. Nicht als schönes Framework für eine Folie, sondern als operative Logik für Data Driven Marketing. Und dann zum Hype: Agents. Anscheinend hat sie inzwischen jeder. Aber wenn jeder Agent ein anderes Bild vom Kunden hat, entsteht keine Agent Factory... sondern automatisiertes Chaos. Genau deshalb werden Lifecycle-Logik, Segmente und Intent Signals zum Kontext-Layer für AI-Marketing.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Warum reicht es nicht, immer neue Audiences zu bauen – und warum wird Decision-Building zum eigentlichen Wettbewerbsvorteil im datengetriebenen Marketing? 
• Wie lassen sich Intent Signals, Identity Resolution und Customer-Lifecycle-Logik verbinden, um bessere Marketingentscheidungen über Kanäle hinweg zu treffen? 
• Welche Rolle spielt ein Center of Excellence, wenn Marketing, Data und Tech nicht nur Kampagnen ausspielen, sondern gemeinsam Entscheidungslogik aufbauen sollen? 
• Warum wird die Segmentierungs- und Lifecycle-Logik von heute zum semantischen Kontext-Layer für AI-Agents von morgen?

First-Party-Data gilt als Schlüssel für datengetriebenes Marketing – doch viele Unternehmen nutzen nur einen kleinen Teil ihres tatsächlichen Datenpotenzials. Besonders unstrukturierte Datenquellen bleiben häufig unerschlossen. Der Vortrag zeigt anhand zweier Praxisbeispiele, wie United Internet Media mit KI aus solchen Daten hochpräzise Zielgruppensegmente entwickeln kann, die sowohl punktgenau als auch skalierbar sind. Von der Analyse der Rohdaten über die Modellierung relevanter Signale bis zur Aktivierung der Segmente in Kampagnen: Die Cases zeigen, wie Unternehmen ihre Datenstrategie erweitern und gleichzeitig die Performance ihrer Marketingmaßnahmen deutlich steigern können.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Viele Unternehmen glauben, ihre First-Party-Daten bereits gut zu nutzen. Wo liegen aus deiner Sicht die größten ungenutzten Potenziale, insbesondere bei unstrukturierten Daten?
• Du hast konkrete Use Cases vorgestellt: was war jeweils der entscheidende Hebel, der aus „rohen“ Daten tatsächlich performante Zielgruppen / Kampagnen gemacht hat?
• Wie stellt ihr sicher, dass diese KI-basierten Zielgruppen nicht nur präzise, sondern auch skalierbar und datenschutzkonform aktivierbar sind?
• Wie geht ihr mit der Herausforderung um, dass viele der „Hidden Signals“ bzw. das Ergebnis daraus - für Menschen schwer interpretierbar sind?

Du erfährst:

• Wo KI heute echten Mehrwert schafft und wo sie lediglich bestehende Ineffizienzen beschleunigt
• Warum viele Unternehmen trotz AI-Investitionen keine bessere Go-to-Market-Performance erzielen
• Wie AI eingesetzt werden kann, um strategische Entscheidungen statt nur operative Prozesse zu verbessern

Freu dich auf die Aufzeichnung und die Slides zu dem spannenden Vortrag aus der letzten Data Driven Special Ausgabe: 

Wie Unternehmen Kund:innensignale in konkrete Entscheidungen übersetzen und kanalübergreifend orchestrieren – mit Fokus auf Automatisierung, Priorisierung und konsistente Erlebnisse der Nutzer:innen.

Zum Schluss fassen wir den Vormittag noch einmal für euch zusammen, ihr erhaltet noch einen Blick hinter die Kulissen unserer Speaker und die Kontakte für einen weiteren Austausch!