Digital Bash On Tour x Macaw - Custom AI – Maßgeschneidert statt 08/15

Bei einer Tasse Kaffee oder Tee hast du die Gelegenheit, in Ruhe anzukommen und dich auf die spannenden Insights einzustimmen, bevor wir offiziell in das Programm starten.

Herzlich willkommen! 

Dieses Event wurde in Zusammenarbeit mit Macaw auf die Beine gestellt. Wir starten mit einer kurzen Einführung in das Event, stellen unsere Speaker vor und geben einen Überblick über die Themen des Tages. Freue dich auf spannende Insights und auf ein Event voller wertvoller Impulse und Networking-Möglichkeiten.

AI Agents gelten als nächste Evolutionsstufe intelligenter Systeme – doch was steckt wirklich hinter dem Konzept? In dieser Session erklärt Sebastian Sturm, AI & Business Application Consultant bei Macaw, die Grundlagen von AI- und Multi-Agenten-Systemen, zeigt, wie sie zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und sich anpassen. Anhand eines kompakten Praxisbeispiels demonstriert Sebastian, wie ein eigener Agent aufgebaut werden kann – und wo konkrete Anwendungsfelder im Unternehmenskontext liegen.

Diese Fragen bekommst du beantwortet: 

• Was ist ein AI Agent – und wo liegt der Unterschied zu einem normalen Chatbot? 
• Was macht ein Multi-Agenten-System aus – und warum ist das gerade so im Hype? 
• Wie könnte ein AI Agent meine bestehenden Tools und Prozesse unterstützen? 
• Wie baue ich selbst einen einfachen AI Agenten – und brauche ich dafür ein Entwicklerteam?

Wie sieht der Marketingalltag in 5 Jahren aus? Welche Rolle hat KI eingenommen? In diesem Vortrag werfen wir einen fundierten, aber praxisnahen Blick ins Jahr 2030. Freue dich auf strategische Denkanstöße für zukunftssicheres Marketing.

Nutze die Kaffeepause, um dich in entspannter Atmosphäre mit anderen Marketing-Profis, Speaker:innen und Teilnehmenden zu vernetzen.

Was braucht es auf Kundenseite, um ein AI-Projekt erfolgreich zu machen? Diese Session gibt einen authentischen Einblick in Ihre Perspektive: Welche Entscheidungswege wurden gewählt, welche Fragen zur Datenbasis und Zielsetzung mussten zuerst geklärt werden – und wie schafft man Vertrauen in eine neue Technologie, die nicht perfekt, aber wirksam ist? Ein ehrlicher Erfahrungsbericht zu Erfolgsfaktoren und Stolperfallen. 

Diese Fragen bekommst du beantwortet: 

• Welche internen Voraussetzungen braucht es, um ein KI-Projekt erfolgreich zu starten – und durchzuhalten? 
• Wie definierst du realistische Ziele für ein KI-Projekt – und wie stellst du sicher, dass die Datenbasis dafür geeignet ist? 
• Wie gelingt es, Vertrauen in eine KI-Lösung aufzubauen – auch wenn sie (noch) nicht alles perfekt macht?