Digital Bash – DMEXCO SPECIAL

Nach der Pause geht es mit spannenden Vorträgen und wertvollen Insights weiter.

Generative Engine Optimization (GEO) und Answer Engine Optimization (AEO) verändern die digitale Sichtbarkeit grundlegend. Wer in den Synthese-Antworten von Perplexity, Gemini, ChatGPT Search oder Microsoft Copilot nicht als Quelle auftaucht, wird für Konsumenten unsichtbar.

Ein zentraler Hebel wird dabei massiv unterschätzt: Video-Content. Laut aktuellen Daten basieren rund 23 % aller von Google wiedergegebenen Inhalte auf Trainingsdaten aus YouTube-Videos – und 94 % dieser Videos sind Longform-Formate. Doch warum ist die 1:1-Kopie dieser Strategie trotzdem nicht für jede Branche der richtige Weg? In dieser Masterclass präsentieren 390° und Sistrix exklusive Studienergebnisse: Wir zeigen glasklar, welche nationalen und internationalen Marken in den KI-Suchfeldern ranken, womit sie ranken und wie Algorithmen Video-Inhalte verarbeiten und indexieren.

Branchenspezifische Cases & Lösungen

• Wir leiten aus der Studie konkrete Best Practices und umsetzbare Strategien für drei Schlüsselbranchen ab:
• Tourismus & Destinationen: Wie visuelle Sehnsuchtsorte und Erklär-Videos in KI-Reiseplanern als Top-Empfehlung landen.
• FMCG / Fast Moving Consumer Goods: Wie Konsumgütermarken Kaufentscheidungen in AI-Overviews gezielt steuern und Markenvertrauen aufbauen.
• B2B-Hersteller: Wie komplexe Industrieprodukte und erklärungsbedürftige Solutions als primäre Faktenquelle in LLM-Antworten verankert werden.

AI wird für Marketing- und Kommunikationsteams nur dann zum echten Hebel, wenn sie Effizienz, Qualität und ROI verbessert. 

In diesem Vortrag zeigt Nicolai Kuban, wie Unternehmen AI mit Unternehmenswissen, Markensprache, Personas, Briefings und Governance so aufsetzen, dass Teams konsistenter arbeiten und Content-Prozesse skalierbar steuern können. 

Außerdem geht es darum, wie AI Chat, MCPs und Content Agents bestehende Systeme und Daten nutzbar machen, operative Engpässe reduzieren und Qualität früher im Prozess absichern. So wird AI vom Experiment zum produktiven Bestandteil moderner Content Operations.

Erfahre, wie Realtime Cookie Scanner in Echtzeit die tatsächlich auf eurer Website gesetzten Cookies erkennen, deren Konformität mit der erteilten Einwilligung prüfen und Sie vor der Datenschutzbehörde alarmieren – dort, wo punktuelle Audits und szenariobasierte Lösungen das Wesentliche übersehen.

Agentic ist heutzutage in aller Munde. Doch die Verwirrung zwischen all den LLMs, Apps und kleinen Helferlein ist groß. Die Hürde, einen strukturierten Ansatz im Marketingteam zu etablieren, wirkt hoch. Dann kommen auch noch Fragen zum Datenschutz, Governance und Corporate Identity dazu. Kurzum: viele Marketer sind überfordert. Selma und Gunter von Optimizely zeigen euch mit praktischen Beispielen, wie man AI-Agents entlang des Kampagnen-Lifecycles einsetzen kann und dabei richtig viel Zeit und Nerven spart und „nebenbei“ auch noch ROI nachweist.

Wie kommt man von 150.000 Euro Umsatz auf 1 Million? Der Unterschied: Dr. Claudia Hilker hat sich geklont und nutzt ein strategisches KI-Betriebssystem mit KI-Agenten.

Die meisten Unternehmen tippen noch Prompts in ChatGPT und kopieren Texte von Hand hin und her. Das spart Minuten. Es baut kein Mio-Business.

Dr. Claudia Hilker zeigt in diesem Slot ihre eigene 7-Punkte-Formel: Vom digitalen Klon über automatisierte Lead-Recherche bis zum Kaufmoment, der ohne sie abläuft. Ihr eigenes KI-Betriebssystem, live nachvollziehbar – ein Fahrplan für Lead-Management, Marketing und Vertrieb, den du direkt nach dem Talk anwenden kannst.

Die Learnings / Key Takeaways:

• Der Beweis: 150.000 auf 1 Million Euro in 12 Monaten – als Solo-Unternehmerin, mit 20 KI-Agenten statt 20 Mitarbeiter.
• Der Paradigmenwechsel: Warum reines Prompting tot ist und ein KI-Betriebssystem die Zukunft der Prozessautomatisierung ist.
• Die 7-Punkte-Formel: Vom digitalen Klon über Lead-Recherche und Erstansprache bis zum automatisierten Kaufmoment.
• Recht im Blick: Wo DSGVO, EU AI Act und Wettbewerbsrecht beim schnellen Skalieren über Erfolg oder Abmahnung entscheiden.

KI-Agenten sind das große Versprechen der DMEXCO 2026, doch die meisten Unternehmen haben ihre Hausaufgaben noch nicht gemacht: lückenhafte Daten, unklare Ziele und undefinierte Prozesse zwischen Marketing, Vertrieb und Service. 

Daniel Palm (CMO) und Sebastian Spill (CTO) von SUNZINET zeigen in ihrem Vortrag, warum Agentic AI ohne solides Fundament nicht Schwächen behebt, sondern skaliert. Die beiden erklären, welche drei Grundlagen vor dem ersten Agenten stehen müssen – eine zentrale Datenbasis, umsatzmessbare Ziele und klar geregelte Entscheidungshoheit für Menschen – und warum ein fokussiertes Pilotprojekt sinnvoller ist als der große Umbau. Die Teilnehmenden erhalten einen ehrlichen Selbstcheck, um zu erkennen, ob ihr Unternehmen für KI-Agenten bereit ist und was zuerst zu tun ist, wenn nicht.