Digital Bash – SEA

Herzlich willkommen zum Digital Bash – SEA! 

Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

Alle reden über Negative Keywords – aber die Praxis sieht ganz anders aus.

Auf LinkedIn wird Search Term Hygiene gepredigt, aber wenn man in Accounts schaut, findet man häufig kaum bis gar nicht gepflegte Negatives. Nicht, weil Ads Manager das Thema nicht verstehen – sondern weil die Umsetzung im Alltag schnell an Grenzen stößt.

Die meisten nutzen einen dieser Wege:

• Sie filtern im Google Ads Interface und klicken sich einzeln durch Search Terms
• Sie implementieren Scripte (da steigen viele schon aus), die Search Terms in ein Google Sheet ziehen - dort muss jeder Begriff manuell bewertet werden
• CSV-Exporte, Excel-Bewertung und Re-Import über den Ads Editor

Das funktioniert – ist aber zeitintensiv, repetitiv und selten wirklich konsequent umgesetzt. Gleichzeitig wächst die Menge an Suchanfragen stetig – insbesondere durch Broad Match, P-Max und AI Max.

Das Ergebnis: Überforderung statt Struktur.

Über die letzten 6 Jahre ist genau aus diesem Problem heraus der QS Optimizer® entstanden. Ein Tool aus der Praxis für die Praxis - keine Theorie.

Der Ansatz dahinter: nicht mehr jeden einzelnen Suchbegriff bewerten, sondern Muster erkennen und systematisch nutzen, um auch große Datenmengen beherrschbar zu machen. Kein Geklicke im Ads Interface, kein Script, keine Arbeit mit dem Ads Editor – stattdessen strukturierte Negative Keywords, die per Klick direkt in den Ads Account zurückgespielt werden. So lassen sich auch fünf- bis sechsstellige Mengen an Search Terms (z. B. 250.000+) effizient verarbeiten.

Anhand eines realen Praxisbeispiels wird gezeigt, wie dieser Ansatz im Alltag funktioniert – inklusive Einblick in den QS Optimizer® als Tool zur operativen Umsetzung.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Warum skalieren klassische Search Term Auswertungen im Alltag nicht?
• Wie kannst Du den operativen Aufwand für Search Term Reviews massiv reduzieren?
• Wie kannst Du strukturierte Negative Keyword Strategien entwickeln, die konsistent und übertragbar sind?
• Wie kannst Du tausende Negative Keywords in wenigen Minuten generieren und in den Ads Account per Klick zurückspielen?

Die Black Week 2026 wird durch Rekord-Klickpreise, mehr Wettbewerb und schrumpfende Margen besonders teuer für Shops, die fast ausschließlich auf Search, Shopping und Performance Max setzen. Im Vortrag zeigen wir, wie Händler bereits sechs Wochen vorher mit Demand Gen, YouTube und Paid Social eigene Nachfrage aufbauen – mit begrenztem Budget, klarem Zeitrahmen und ohne den ROAS bestehender Kampagnen zu gefährden. Außerdem erläutern wir, wie AI Max for Search und AI Max for Shopping die neu erzeugte Nachfrage während der Black Week gezielt einfangen können. Zum Abschluss geben wir einen kurzen Ausblick darauf, welche Rolle ChatGPT Ads bei der Black Week 2027 spielen könnten.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Warum reine Search- und PMax-Setups in der Black Week die teuerste Nachfrage des Jahres einkaufen, und was das für deine Marge bedeutet.
• Wie du Demand Gen, YouTube und Paid Social in sechs Wochen als Warm-up aufsetzt, ohne deine Bestandskampagnen zu kannibalisieren.
• Wie AI Max for Search und Shopping zur Erntemaschine für die neu erzeugte Nachfrage werden, und wo du die Kontrolle behalten musst.
• Welche KPIs zeigen, ob dein Warm-up in der Black Week wirklich geerntet wird, jenseits von Last-Click-ROAS.

Generative Engine Advertising ist gerade dabei, vom Konzept zur Realität zu werden, und ChatGPT Ads steht dabei ganz vorne. Seit dem Europa-Start Ende August ist bezahlte Werbung in KI-Antworten kein US-Pilotprojekt mehr, sondern ein Markt, der auch für deutsche Kund:innen zählt. In diesem Vortrag zeige ich, wie ChatGPT Ads technisch funktioniert, von der Kampagnenanlage über CPM- und CPC-Gebote bis zur Attribution, und was das für euer Conversion-Tracking konkret bedeutet. Genauso ehrlich sprechen wir über die Kehrseite: begrenzten Zugang, unklare Kosten und eine Plattform, die sich gerade noch im Aufbau befindet. Ihr nehmt mit, wie ihr GEA von GEO abgrenzt, welche der anderen LLM-Anbieter überhaupt relevant sind, und vor allem: was ihr schon heute konkret vorbereiten könnt, bevor der Wettbewerb aufholt.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Wie funktioniert ChatGPT Ads technisch, von der Kampagnenanlage bis zur Attribution, und was bedeutet das für euer Conversion-Tracking?
• Welche LLM-Anbieter kommen für bezahlte Werbung überhaupt schon infrage, und warum sind Claude und Perplexity (noch) raus?
• Was bedeutet der Europa-Start von ChatGPT Ads konkret für deutsche Kund:innen, bei Zugang, Kosten und tatsächlicher Reife der Plattform?
• Was könnt ihr als (Performance) Marketer schon heute vorbereiten, um nicht ins Hintertreffen zu geraten, wenn der Wettbewerb aufholt?

Google bringt mit Campaign Mix Experiments eine neue Testmethode an den Start, mit der sich kampagnenübergreifend inkrementelles Wachstum messen lassen soll. Doch was steckt wirklich dahinter? Wir klären, was die Methode leisten kann, wem sie einen Mehrwert bietet und welche Tests damit sinnvoll sind. 

A/B-Tests gehören zum Standard im Performance Marketing: Einzelne Variablen wie tROAS oder Ad-Sets verändern, Ergebnisse vergleichen und daraus Optimierungen ableiten. Doch was, wenn nicht nur eine einzelne Variable, sondern das Zusammenspiel verschiedener Kampagnen-Setups getestet werden soll? Genau hier setzen Google Campaign Mix Experiments an. Mit dem neuen Test-Tool lassen sich zwei verschiedene Kampagnen-Setups miteinander vergleichen, beispielsweise eine Kombination aus PMax und Search mit einem Setup, das zusätzlich Demand Gen einbindet. Durch den Vergleich der gesamten Kampagnenmixe lassen sich Wechselwirkungen zwischen den Kampagnen berücksichtigen und die Auswirkungen eines Setups auf die Gesamtperformance bewerten. 

Im Vortrag geht es um die Funktionsweise und die Vorteile gegenüber klassischen A/B-Tests – aber auch um die Grenzen der Methode. Außerdem zeigen wir, für welche Kampagnen und Ziele Campaign Mix Experiments besonders geeignet sind und welche Tests sich in der Praxis anbieten.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Mehr als A/B: Wo klassische A/B-Tests an Grenzen stoßen und was Campaign Mix Experiments darüber hinaus ermöglichen.
• Setups statt Einzelvariablen testen: Wie sich unterschiedliche Kampagnenkonstellationen gezielt miteinander vergleichen lassen.
• Potenziale erkennen: Für welche Kampagnen, Ziele und Budgets die Methode besonders interessant ist.
• Bessere Entscheidungen treffen: Wie Testergebnisse genutzt werden können, um das optimale Kampagnen-Setup datenbasiert zu bestimmen.

Zum Schluss fassen wir den Vormittag noch einmal für euch zusammen, ihr erhaltet noch einen Blick hinter die Kulissen unserer Speaker und die Kontakte für einen weiteren Austausch!