Digital Bash – E-Commerce

Herzlich willkommen zum Digital Bash – E-Commerce!

Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

Ein hoher ROAS sieht aus wie Erfolg, sagt aber nichts über den Gewinn. Viele Shops steuern ihre Google Ads noch immer durch die ROASrote Brille und finanzieren damit Produkte, die mit jedem Klick Geld kosten. Im Talk zeige ich euch, wie ihr Margen und Deckungsbeiträge direkt in die Kampagnensteuerung bringt, euer Sortiment automatisiert nach Profitabilität segmentiert und eure Budgets dorthin lenkt, wo wirklich Geld verdient wird – die Grundlage dafür, dass eure Produkte auch im wachsenden KI-Shopping gefunden und empfohlen werden.

Diese Fragen bekommst du beantwortet:

• Warum der ROAS eine Umsatz- und keine Gewinnkennzahl ist – und wo er euch in die Irre führt
• Wie ihr euer Sortiment automatisiert nach Profitabilität segmentiert, statt jedes Produkt zu bewerben
• Wie ihr Margen und Deckungsbeiträge über ein sauberes Daten-Setup in die Kampagnensteuerung bringt
• Der Schritt von ROAS zu POAS: Google direkt auf Gewinn statt auf Umsatz optimieren lassen
• Warum ein sauberer Produktfeed über eure Sichtbarkeit im KI-Shopping von morgen entscheidet

Viele mittelständische Unternehmen nutzen bereits KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot, doch oft bleiben diese Anwendungen isolierte Einzellösungen. In diesem Vortrag lernen Teilnehmende, wie der Weg von ersten KI-Pilotprojekten hin zu einer souveränen, sicheren und skalierbaren KI-Plattform gelingen kann. Anhand konkreter Praxiserfahrungen und Anwendungsfälle wird deutlich, wie E-Commerce Unternehmen ihre eigenen Daten sinnvoll einbinden, Datenschutzanforderungen erfüllen und echten Mehrwert für bestehende Prozesse schaffen können.

Diese Fragen bekommst du beantwortet:

• Warum reichen einzelne KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot für eine nachhaltige KI-Strategie oft nicht aus?
• Wie können mittelständische Unternehmen KI sicher einführen, ohne Datenschutz und Zugriffsrechte zu vernachlässigen?
• Wie kann KI den Arbeitsalltag im E-Commerce bereits heute sinnvoll unterstützen?
• Wie entsteht echter Mehrwert, wenn KI mit bestehenden Prozessen, Systemen und Unternehmensdaten verbunden wird?

Half your Shopping budget is working. The other half? You can't see it.

Google optimizes campaigns, not products. A healthy ROAS can hide a feed full of products quietly burning your ad spend.

Sofia Trinidad-Sein (Google Shopping Expert @adstrong) shows you how the adstrong Labelizer sorts every product into different buckets, like Winners, Supporters, Suspects, Losers, and Unknowns, so you know exactly where your budget works, where it leaks, and how to start fixing it.

Behavioral trigger emails, such as Added to Cart, Viewed Product or Price Drop, are some of the highest-intent touchpoints in e-commerce - yet small execution details can make or break their performance. In this talk, I'll share concrete learnings from a year of A/B testing at refurbed.

1. What content elements are recommended in these emails, and how are they perceived by recipients?

2. What's the ideal time to follow up after a high-intent event like added to cart?

3. When is a voucher worth offering in a lifecycle flow, and when does it just cannibalize revenue you would have gotten anyway?

4. How should discount information be displayed to maximize conversion, and does it depend on where the customer is in their journey?