Digital Bash EXTREME – AI Bootcamp

Die Agenda für unser Webinar wird in Kürze mit spannenden Themen gefüllt – sei gespannt! Melde dich schon jetzt an, um dir deinen Platz zu sichern und diese Chance nicht zu verpassen. Freue dich auf wertvolle Einblicke und Inspirationen!

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Wie wir suchen und shopppen verändert sich gerade immens. Ich zeige dir, wie du LLM readable PDPs erstellst, die AISearch verstehen und deine Conversions fördern - natürlich mit KI-Support.

Was sind die Key Takeaways des Vortrages?

Herausforderungen der AISearch verstehen, wissen, worauf es bei Produktdetailseiten jetzt ankommt, mithilfe von KI Content optimieren und individualiseren

Ein einziger Impuls löst in ChatGPT, Gemini & Co. eine Kaskade Folgequeries aus – sogenannte Query Fan Outs. In diesem Vortrag zeige ich, wie ihr mit Googles Messy-Middle-Modell diese Kaskaden systematisch vorhersagen und daraus eine GEO-Strategie (Generative Engine Optimization) ableiten könnt. Mit Framework und Praxisbeispiel zum Mitnehmen.

Was sind die Key Takeaways des Vortrages:

• Das Messy Middle ist kein Chaos, sondern dekonstruierbar: Die sechs Verhaltensheuristiken (Social Proof, Authority, Category etc.) machen die KI-Customer-Journey vorhersagbar und strategisch planbar.
• Jede Nutzerfrage ist nur die Spitze des Eisbergs: KI-Systeme generieren intern zig Folgequeries (Query Fan Outs) – wer nur auf die Eingangsfrage optimiert, verliert den Großteil der Sichtbarkeit.
• GEO braucht ein Journey-Framework, keine Keyword-Listen: Generative Engine Optimization funktioniert erst, wenn ihr versteht, in welcher Phase und mit welchem Bias die KI nach euren Inhalten sucht.
• Memory vs. Tool entscheidet über eure Strategie: Ob die KI aus ihrem Trainingsdatensatz antwortet oder live sucht, bestimmt, welcher Content-Typ (Evergreen-Autorität vs. Echtzeit-Daten) euch sichtbar macht.