Digital Bash – KI x Adobe

Die Agenda für unser Webinar wird in Kürze mit spannenden Themen gefüllt – sei gespannt! Melde dich schon jetzt an, um dir deinen Platz zu sichern und diese Chance nicht zu verpassen. Freue dich auf wertvolle Einblicke und Inspirationen!

Du möchtest selbst als Speaker dabei sein – bei diesem oder einem unserer zukünftigen Webinare? Schreib uns gerne an info@digitalbash.de – wir freuen uns auf deine Nachricht!

Generative KI hat den Einstieg in eine neue Art des Arbeitens ermöglicht. Doch die nächste Evolutionsstufe geht weit über das klassische Prompting hinaus: Intelligente AI Coworker unterstützen Marketingteams dabei, personalisierte Kundenerlebnisse schneller zu planen, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren, mit Zugriff auf Daten, Unternehmenswissen und Geschäftsprozesse.

Damit dieses Potenzial in der Praxis entsteht, braucht es jedoch mehr als leistungsfähige Sprachmodelle. Unternehmen müssen die richtigen Grundlagen schaffen, damit KI sicher, vertrauenswürdig und im richtigen Geschäftskontext agieren kann. Erfahren Sie, wie sich die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verändert, welche Grundlagen Unternehmen für den erfolgreichen Einsatz von KI schaffen müssen und erleben Sie in einer Live-Demo, wie der Adobe CX Enterprise Coworker Marketingteams bei der Gestaltung moderner Kampagnen unterstützt.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• warum sich KI von klassischen Prompt Engineering hin zu intelligenten AI Co-Workern entwickelt, und was dieser Wandel für Marketing und Customer Experience bedeutet.
• welche Voraussetzungen Unternehmen schaffen müssen, damit KI sicher, skalierbar und mit dem notwendigen Unternehmenskontext arbeiten kann.
• wie AI Co-Worker in der Praxis Marketingteams unterstützen und wie die nächste Generation intelligenter Zusammenarbeit im Digitalen Marketing bereits heute aussehen kann.

Immer mehr Menschen starten ihre Recherche direkt in KI-Tools wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Doch warum werden manche Marken von KI-Systemen empfohlen, während andere unsichtbar bleiben? In diesem Vortrag erfahrt ihr, welche Faktoren eure Sichtbarkeit in Large Language Models beeinflussen und wie ihr diese gezielt verbessern könnt. Anhand konkreter Praxisbeispiele und eines sofort umsetzbaren Playbooks zeigen wir euch, wie ihr eure Marke nachhaltig für das KI-Zeitalter positioniert.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Warum wird eure Marke in ChatGPT, Gemini oder anderen KI-Systemen empfohlen oder eben nicht?
• Welche Faktoren beeinflussen die Sichtbarkeit eurer Marke in KI-generierten Antworten?
• Wie unterscheiden sich klassische SEO und KI-Optimierung (GEO)?
• Welche konkreten Maßnahmen könnt ihr kurzfristig und langfristig umsetzen, um eure KI-Sichtbarkeit zu erhöhen?

Jede große MarTech-Plattform verspricht heute dasselbe: Agenten, die das Marketing künftig selbst übernehmen – Adobe, Salesforce, HubSpot und ServiceNow liefern sich gerade ein Wettrüsten um den nächsten, angeblich besseren Agenten. Gartner rechnet trotzdem damit, dass bis Ende 2027 mehr als 40 % aller Agentic-AI-Projekte wieder eingestellt werden – nicht weil die Modelle versagen, sondern weil Governance, Kontext und klare Verantwortlichkeiten fehlen. Forrester geht davon aus, dass allein 2026 ein Drittel der Unternehmen Kundenerlebnis und Markenvertrauen durch übereilten KI-Einsatz beschädigen wird.

Jannis Rhein zeigt, warum der eigentliche Wettlauf nicht um den besten einzelnen Agenten geht, sondern um die Schicht, auf der alle Agenten laufen: eine neutrale, governte, unternehmenseigene „Betriebssystem“-Ebene über dem gewachsenen, heterogenen MarTech-Stack. Er erklärt, warum keine Suite – egal wie leistungsfähig ihre Agenten sind – diese Rolle selbst einnehmen kann, was ein solches Betriebssystem konkret leisten muss, und was das speziell für Enterprise-Marketing-Teams in DACH bedeutet, die zwischen DSGVO, EU AI Act und einem historisch fragmentierten Software-Stack navigieren.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Warum scheitert Agentic Marketing in der Praxis nicht an der KI selbst, sondern an fehlender Governance, fehlendem Kontext und fehlender Orchestrierung über den gesamten Stack hinweg?
• Warum kann keine einzelne MarTech-Suite die neutrale „Betriebssystem“-Rolle für Agenten übernehmen – und was unterscheidet ein echtes Betriebssystem von einem weiteren Agenten-Feature?
• Was müssen Enterprise-Marketing-Teams in DACH konkret aufbauen – bei Governance, Datenhoheit und organisationseigener Intelligenz –, um von unkoordinierten Piloten zu produktivem, skalierbarem und compliance-fähigem Agenteneinsatz zu kommen?

Die Art und Weise, wie Kunden Informationen suchen, hat sich revolutionär verändert. Unternehmen präsentieren Web-Inhalte und gestalten Kundeninteraktion völlig anders. Unser Webinar zeigt Ihnen, wie Sie mit Business GPT für Websites Ihre Website-Suche in einen intelligenten KI-Berater verwandeln.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Präzise Antworten statt Link-Listen: Ihre Kunden erhalten sofort, jargonfrei und kontextbezogen die Lösung, die sie suchen.
• Entlastung für Service und Support: Reduzieren Sie Ihre Service-Hotline-Anrufe durch automatisierte, sofortige KI-Antworten.
• Zero-Friction Experience: Bieten Sie ein besseres Nutzererlebnis, halten Sie Nutzer auf Ihrer Seite und steigern Sie Ihre Conversion-Raten.
• KI-Umsatz-Potenziale: Integrieren Sie hilfreiche Cross- und Upselling-Empfehlungen direkt in die Suchergebnisse.