t3n Skills x Digital Bash | Webinar: KI

Herzlich willkommen zum t3n Skills x Digital Bash – KI!

Unsere Moderation führt dich durch den Tag, erklärt zu Beginn die wichtigsten organisatorischen und technischen Details und gibt dir einen Überblick über die Agenda. Anschließend wird die Bühne für unseren ersten Speaker eröffnet.

In dieser Masterclass zeigt Tanja Grünwaldt, Commercial Director DACH bei Seedtag, wie Werbetreibende mit KI-gestützter Contextual AI datenschutzkonform und in Echtzeit ihre Zielgruppen erreichen können – ohne personenbezogene Daten. Vorgestellt wird Liz, Seedtags eigene Contextual AI, die Inhalte und Nutzersignale analysiert und so hochrelevante, aufmerksamkeitsstarke Werbung ermöglicht.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Wie können Kampagnenzielgruppen datenschutzkonform über den Kontext und Nutzerinteraktionen anstelle personenbezogener Daten erreicht werden?

• Was leistet Seedtags Contextual AI „Liz“ in Bezug auf das Erkennen relevanter Inhalte und Signale in Echtzeit?

• Inwiefern ermöglicht Contextual AI effizientere und zukunftssichere Kampagnen ohne den Einsatz von Third-Party-Daten?

• Wie lässt sich die Targeting-Strategie mit KI-gestützter Contextual Intelligence optimieren – besonders in einer dynamischen und datensensiblen digitalen Umgebung?

Um eine exzellente Datenqualität zu gewährleisten, ist es unerlässlich, die Daten einer gründlichen Bereinigung zu unterziehen, wobei Duplikate, Fehler und Inkonsistenzen eliminiert werden. Anschließend sollten die Daten einer Validierung unterzogen werden, um ihre Präzision und Vollständigkeit sicherzustellen. Die Standardisierung der Daten durch einheitliche Formate und Normen ist ebenfalls von zentraler Bedeutung. Eine kontinuierliche Überwachung der Datenqualität ist erforderlich, um die Aktualität und Korrektheit der Daten zu gewährleisten.

Nach der Sicherstellung der Datenqualität wird ein Operationsmodell entwickelt und in die operativen Prozesse integriert. Dieses Modell muss regelmäßig überprüft und angepasst werden, um seine Effektivität zu gewährleisten. Darüber hinaus ist es essenziell, das Modell kontinuierlich zu optimieren, basierend auf neuen Daten und Erkenntnissen, um stets die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Dabei sollte Künstliche Intelligenz nicht nur zum Selbstzweck eingesetzt werden, sondern gezielt zur Verbesserung der Prozesse und Ergebnisse beitragen.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Welche aktuellen Methoden gibt es, um Daten für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz vorzubereiten und die Basis für deren spätere Anwendung zu schaffen?
• Wie können externe Datenquellen wie Performance- und Offlinemarketing-Daten, Vertriebsdaten, Werbedaten, Umweltfaktoren sowie ökonomische Mikro- und Makrodaten effektiv genutzt werden?
• Warum ist es wichtig, einen klaren Kopf zu bewahren und Künstliche Intelligenz nicht nur um ihrer selbst willen einzusetzen?
• Wie definiert man einen Anwendungsfall basierend auf Bedarf und Möglichkeiten und setzt dabei klare Ziele?
• Welche Best Practices gibt es, um die Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse zu optimieren?
• Wie kann man sicherstellen, dass die Nutzung von KI ethisch und verantwortungsvoll erfolgt?

Der EU AI Act bringt erstmals ein verbindliches Regelwerk für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Europa. Je nach Risikoklasse gelten unterschiedliche Anforderungen – von Transparenzpflichten bis Risikomanagement. Selman Özen (Senior Consultant Legal Engineering) liefert Antworten, konkrete Lösungsansätze und zeigt, welche Schritte Unternehmen jetzt gehen sollten, um KI rechtskonform und zukunftssicher einzusetzen.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Was können Unternehmen jetzt tun, um ausreichend KI-Kompetenz unter den Mitarbeitenden aufzubauen? 
• Was ist unter einem Hoch-Risiko KI-System zu verstehen? 
• Welche technischen und organisatorischen Maßnahmen sind für eine AI Act Compliance erforderlich? 
• Wie kann man eine AI Governance Struktur mit bereits bestehenden Prozessen verbinden?

heise hat eine KI-gestützte Web-App entwickelt, die Unternehmen das Erstellen und Publizieren von Social-Media-Beiträgen auf bis zu fünf Plattformen wesentlich erleichtert. Die App sticht besonders durch zwei innovative Funktionen hervor: Zum einen bietet sie eine Palette von Branchenthemen als kreative Vorlagen, die User als Inspirationsquelle nutzen können, um darauf basierend eigene, themenrelevante Inhalte zu kreieren. Zum anderen verfügt die App über eine Bilderkennungsfunktion, welche die Inhalte visuell analysiert und passende Textvorschläge generiert. Diese Funktion unterstützt die Nutzer dabei, die visuellen Aspekte ihrer Beiträge mit entsprechendem Textinhalt zu untermauern. Zusätzlich ist die App in der Lage, durch gezielte Fragestellungen an den Nutzer, dessen Gedanken und Ideen aufzunehmen und in die Content-Erstellung einzubeziehen. So wird eine tiefere Personalisierung und Relevanz der Social-Media-Beiträge erreicht. Automatische Anpassungen von Tonfall und Stil an die spezifischen Anforderungen der jeweiligen Plattform sind ebenfalls Teil des Funktionsumfangs der App. Unternehmen können somit effizient individuell angepasste, KI-generierte Beiträge pro Monat erstellen und verbreiten.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Welche Social-Media-Plattformen werden von der App unterstützt und wie unterscheidet die App zwischen diesen?
• Auf welche Weise bezieht die App Benutzerinputs wie Gedanken und Ideen ein?
• Wie funktioniert die Bilderkennung der App?
• Wie kann die Personalisierung von Inhalten durch KI-gestützte Tools die Zielgruppenansprache verbessern?
• Inwieweit trägt KI zur Verbesserung der Content-Qualität bei?
• Wie kann die Automatisierung der Content-Erstellung Unternehmen helfen, Ressourcen besser zu nutzen?

Finde heraus, welche Rolle Large Language Models (LLMs) und KI-Tools 2025 in SEO und Content Strategien spielen und wie du für LLMs optimierst. Wir teilen unsere eigenen Studien und Experimente und analysieren erste erfolgreiche Case Studies – inklusive konkreter taktischer und strategischer Empfehlungen für Unternehmen im B2B-, Finance- und Tech-Bereich.

Diese Fragen bekommst du im Vortrag beantwortet:

• Wie unterscheidet sich die Optimierung für LLMS von traditioneller SEO?
• Auf was müssen B2B-Unternehmen in einer Zero Klick Welt achten?
• Wie beeinflusst der Einsatz von KI-Tools die Prozesse und Workflows im Content-Marketing?
• Welche konkreten Strategien und Tools können schon heute genutzt werden, um sichtbarer zu werden?